صباویژن

امروزه تبلیغات در اینترنت از صرف نمایش آگهی عبور کرده و به صورت یک دانش دقیق و تخصصی در آمده است.

به همین دلیل است که هر از چندی اخبار مربوط به نرم‌افزارها و سرویس‌های مختلفی که در این حوزه کاربرد دارد، در رسانه‌ها منتشر می‌شود.

DataXu از جمله همین برنامه‌هاست: نرم‌افزاری که در دانشگاه ام‌آی‌تی (MIT) برای ناسا طراحی شد و قرار بود در موشک‌های فضایی به کار گرفته شود ولی از اینترنت و تبلیغات مجازی سر درآورد.

به گزارش موسسه صبا به نقل از پایگاه phys.org، استارت‌آپ DataXu که در سال 2008 تاسیس شده است، از داده‌های کلان برای ارائه بهترین آگهی‌ها به کاربران به صورت بلادرنگ استفاده می‌کند.

این شرکت به دنبال آن است که به شرکت‌ها کمک کند میزان بازگشت سرمایه (ROI) آنها در فعالیت‌های بازاریابی آنلاین‌شان حتی‌المقدور افزایش یابد.

دکتر بیل سیمونز (Bill Simmons) بنیانگذار DataXu می‌گوید ما به شرکت‌ها کمک می‌کنیم که در یک دنیای پر از اطلاعات، دست به رقابت بزنند.

نرم‌افزار DataXu که در اصل برای کمک به برنامه‌ریزی مریخ‌نوردهای ناسا طراحی شده، می‌تواند به سرعت اطلاعات کاربر - از قبیل ویدئو و آگهی‌هایی که وی قبلاً مشاهده کرده و نیز داده‌های به دست آمده از گروه‌های ثالث - را تجزیه و تحلیل کند.

این کار باعث می‌شود سلایق و علایق کاربر در امر خرید مشخص شود.

DataXu در کمتر از یک هزارم ثانیه تعیین می‌کند که کدام نوع تبلیغات برای این کاربر بهتر و مناسب‌تر می‌باشد.

این برنامه همچنین می‌تواند الگوهایی برای ارائه آگهی به کاربران خاص یا گروه‌هایی ویژه از کاربران را تدارک ببیند.

آقای سیمونز می‌گوید به طور تاریخی، بازاریابی یک علم دقیق نیست ولی DataXu از دقت بی‌نظیری در اندازه‌گیری ROI مشتریان برخوردار است.

وی خاطرنشان کرد ما بسیار علاقه‌مندیم... با علمی‌تر کردن بازاریابی، کسب و کارهای مفیدتر و کارآمدتری بنا نهیم.

از جمله مشتریان بزرگ DataXu می‌توان به Ford، 3M و Lexus اشاره کرد.

به عنوان مثال شرکت Ford شاهد رشد بیست درصدی فروش خود بوده است.

دانشگاه Franklin - یکی دیگر از مشتریان DataXu – از 117 درصد رشد تقاضای ثبت نام خبر داده است.

نقبی به گذشته

در سال 2004 سیمونز رشته دکترای خود را در رشته هوانوردی و فضانوردی در دانشگاه MIT آغاز کرد.

پروژه وی ساخت یک هسته (کرنل) بر پایه OPN بود.

OPN یا object-processing networks، به شبکه‌های پردازش شیء اطلاق می‌شود.

هدف این پروژه تعیین بهترین معماری سیستم بر اساس متغیرهای متعدد بود.

آقای سیمونز در رساله دکترای خود مثال جالبی در این خصوص زده است: ترکیب‌های بی‌شماری از خدمه و فناوری برای طراحی موفقیت‌آمیز پرتاب یک موشک.

دیری نپایید که سیمونز و چند تن دیگر از محققان MIT برای استفاده از ایده خود در مدیریت موشک‌های مریخ‌نورد، از ناسا سر در آوردند.

نتیجه کار در یک گزارش هزار صفحه‌ای منتشر شد، که البته استقبال ناسا را به همراه داشت.

ابتکار اصلی این الگوریتم، «سرعت بالا» است.  

شبیه‌سازی 35 میلیارد ماموریت کار دشواری است ولی این الگوریتم می‌تواند هر نوع عدم تطابق منطقی را که ممکن است یک ترکیب غیرممکن را رندر کند، شناسایی و برطرف سازد.

این امر به طور قابل ملاحظه‌ای زمان شبیه‌سازی را کاهش می‌دهد.

نرم‌افزار DataXu نیز بر همین اساس کار می‌کند و قبل از تصمیم‌گیری برای نمایش یا عدم نمایش یک آگهی برای کاربر، حدود 1.5 میلیون تصمیم در ثانیه را پردازش می‌کند.

ادامه ماجرا

پس از ارائه این طرح به ناسا و جلب موافقت سازمان هوانوردی و فضایی ملی آمریکا، سیمونز و همکارانش دست به کار شدند و مقدمات وارد نمودن الگوریتم‌های پرسرعت خود در اپلیکیشن‌های تجاری در حوزه طراحی مالی را کلید زدند.

از جمله صنایع هدف می‌توان به حوزه‌هایی همچون طراحی هواپیما، معماری، مراقبت‌های پزشکی و غیره اشاره کرد.

در سال 2008 آقای سیومنز فارغ‌التحصیل شد و به همراه سه موسس این استارت‌آپ، با مسئولان بخش‌های بازاریابی گوگل و یاهو دیدار کردند.

در حال حاضر استارت‌آپ DataXu بیش از 300 کارمند دارد و در بیش از 50 کشور جهان مشغول فعالیت است.

آقای سیمونز این رشد را شگفت‌آور می‌داند، به ویژه برای شرکتی که کارش را در یک دوره رکود اقتصادی آغاز کرده است.

 منبع: پایگاه phys.org